[JPA] JPA란?

📌 객체와 관계형 데이터베이스의 차이

`객체와 관계형 데이터베이스는 패러다임이 다르다`

 

1. 상속

 : 객체는 상속 관계가 있으나, 관계형 데이터베이스는 상속 관계가 없다.

2. 연관관계

 : 객체는 양방향으로 참조가 되어있지 않다. (연관된 객체를 getter로 가져올 수 있음)

 : 관계형 데이터베이스는 Key값으로 join을 해서 필요 데이터를 찾을 수 있어 양방향으로 참조가 가능하다.

3. 데이터 타입

4. 데이터 식별 방법

 

🤔 차이점들로, 객체 모델링을 할 수록 관계형 데이터베이스와 매핑 하는 작업이 늘어난다. 

❓ 자바의 컬렉션처럼 데이터베이스를 사용할 순 없을까?? - JPA!

 

📌 JPA(Java persistence API)

자바 진영의 ORM 기술 표준으로, 관계형 데이터베이스와 패러다임 불일치를 해결해준다.

✔ ORM(Object-relational mapping - 객체 관계 매핑)

 - 객체는 객체대로, 관계형 데이터베이스는 관계형 데이터베이스대로 설계

 - ORM 프레임워크가 중간에서 매핑

✔ JPA 동작

- jpa는 애플리케이션과  jdbc 사이에서 동작한다.

- jpa에 요청이 들어오면, JPA는 Entity 분석해 해당 SQL을 생성한다.

- SQL 생성 후 JDBC API를 사용해, 결과값을 반환받는다.

 

🤔 [중요] JPA는 query를 개발자들이 작성하지 않고, jpa에서 만들어준다는 것과, 패러다임의 불일치를 해결해 준다.

 

📌 JPA를 왜 사용해야 할까?

1. 생산성

  - JPA가 CRUD를 지원해준다.

  - 저장, 조회, 수정, 삭제

 

2. 유지보수

 : 기존에는 필드 변경시 모든 SQL을 수정해야한다.

 - JPA는 필드만 추가하면, SQL은 jPA가 처리해준다.

 

3. JPA와 패러다임의 불일치 해결

 

4. JPA의 성능 최적화 기능

 

✔ 1차 캐시와 동일성 보장

String memberId = "100";
Member m1 = jpa.find(Member.class, memberId);
Member m2 = jpa.find(Member.class, memberId);

println(m1 == m2);

- m2는 m1을 복제해오기 때문에 속도가 빨라진다.

 

✔ 트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연(transactional write-behind)

  - 트랜잭션을 커밋할 때 INSERT SQL을 모아서 보낸다.

  - (하나하나 보내면 하나씩 네트워크를 타기 때문에 성능 저하의 원인이 될수도.)

 

✔ 지연 로딩(Lazy Loading) / 즉시 로딩

 - 지연 로딩 : 객체가 실제 사용될 때 로딩

 - 즉시 로딩 : JOIN SQL로 한번에 연관된 객체까지 미리 조회

 

🤔 지연 로딩과, 즉시 로딩 옵션을 바꿔서 쓸 수 있다.

 

REFERENCE

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https://www.inflearn.com/course/ORM-JPA-Basic/dashboard

자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편 - 인프런 | 강의